日別の「ページごとのページビュー数」を集計するSQLクエリを書いてLooker Studioでグラフにする｜GA4×BigQuery
BigQueryに連携したGA4のデータから日別の「ページごとのページビュー数」を集計して、Looker Studioでグラフにしてみましょう。
今回も「Googleが公開しているBigQuery連携したGA4デモデータに接続する｜GA4×BigQuery」で紹介したデモデータに接続します。
BigQueryのコンソールで新しいエディタを開いたら、まずは下のクエリをコピペして「実行」してみてください。
SELECT
event_date,
(
SELECT
value.string_value
FROM UNNEST(event_params)
WHERE
KEY = 'page_title') AS page_title,
COUNT(event_name) AS pageviews
FROM
`bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
WHERE
event_name = 'page_view'
GROUP BY
event_date,
page_title
こんな感じにevent_dateごとのpage_titleとpageviewsが集計できました。
※できるだけシンプルに解説するために「日付を日本時間に変更する」といったことは今回はやりません。
このデータをLooker Studioに接続してシンプルな「ページごとのページビュー数の表」にするとこんな感じになります。
ページビュー数が視覚的にわかりやすくなるように、バーを表示してみました。
日別とページ単位のデータがあるので、積み上げ棒グラフにして内訳ディメンションにpage_titleを設定すると、ページごとの推移が見られます。
この積み上げ棒グラフでは系列数を７に設定しているので、上位の７ページのみのページビュー数が積み上げられています。
Homeページが多いは当然として、あとはGoogle Online StoreとApparelは常にページビュー数が多いことがわかります。
同じ積み上げ棒グラフの期間を全期間（92日間）にしてみました。
これが見やすいかどうかは置いておいて、ある程度、長期間に渡ってのページごとの推移を見てもなにか発見があるかもしれません。
以上、BigQuery連携したGA4の日別のページごとのページビュー数を集計するSQLクエリを書いて、Looker Studioで表や積み上げ棒グラフにするサンプルでした。
GA4やBigQuery連携したGA4のレポーティングなどご相談がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
