「日別の参照元ごとメディアごとのユーザー数」を集計するSQLを書いてLooker Studioで可視化する──GA4×BigQuery
BigQuery連携したGA4の「日別の参照元ごとメディアごとのユーザー数」を集計するSQLクエリを書いてLooker Studioででビジュアライズしてみましょう。
集計するディメンション、指標を分解するとこうなります。
- 日
- 参照元
- メディア
- ユーザー数
今回も「Googleが公開しているBigQuery連携したGA4デモデータに接続する｜GA4×BigQuery」で紹介したデモデータに接続します。
BigQueryのコンソールで新しいエディタを開いたら、まずは下のクエリをコピペして「実行」してみてください。
SELECT
event_date,
traffic_source.source,
traffic_source.medium,
COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users
FROM
`bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
GROUP BY
event_date,
SOURCE,
medium
こんな感じに「日別の参照元ごとメディアごとのユーザー数」が集計できました。
これをLooker Studioに接続して表にするとこのようなになります。
参照元、メディアごとに変化があるのか、週単位で見てみましょう。
どのメディアも平日に増えて、週末に減るという傾向が見て取れます。
CPC（広告）はそれほど流入の波がないようですね。
以上、日別のユーザーごとのセッション数を集計するSQLクエリを書いてLooker Studioで可視化する方法の参考記事でした。
